контрольная работа по экономико математическим моделям

работа на вебку

Современным женщинам доступны любые профессии. Мы собрали лучшие специальности, которые точно понравятся девушкам! Современным девушкам доступны любые профессии. Мы собрали лучшие специальности, которые вам, девушки, понравятся! Девушки стремятся получать престижные профессии, становясь дизайнерами, PR-менеджерами, клиническими психологами, отельерами, но рынок труда нуждается и во врачах, менеджерах по персоналу, учителях, социальных работниках и т.

Контрольная работа по экономико математическим моделям контрольная работа информатика 4 класс модели и алгоритмы

Контрольная работа по экономико математическим моделям

Расчет технико-экономических коэффициентов и констант. Применение методов оптимизации для решения конкретных. Первая контрольная работа охватывает материал разделов 1 и. Контрольная работа КР. Что такое анализ чувствительности и для чего он применяется? Курсовая работа по дисциплине «Экономико-математические методы и модели в.

Применение экономико-математических методов и моделей в науке и практике. Классификация экономико-математических методов в экономике. Применение балансового метода в бухгалтерском учете. Тема моей контрольной работы - «Экономико-математические модели управления». Рассмотреть математический инструментарий и его применение в. Сборник самостоятельных работ по Моделированию социально-экономических процессов.

Проконсультируем по любым вопросам мат. Контрольная работа по дисциплине служит для закрепления студентом полученных теоретических знаний и приобретения им навыков применения экономико-. Освоение дисциплины «Экономико-математические методы». При решении конкретной задачи управления применение методов ИО. Экономико-математические методы в определенной степени. Дисциплина «Экономико-математические методы в логистике» относится к.

Курс «Экономико-математические методы» предназначен студентам. Примеры применения теории игр в практике принятия экономических решений. Экономико-математические методы дают фундаментальную основу. Построение математических моделей в экономике во многих случаях. Динамическая экономико-математическая модель Кейнса Экономика в форме. Информационные технологии в эконометрике 2 Реферат По. Использование эвристических и экономико-математических методов при решении.

Специальность Применение экономико-математических методов на практике. Билеты по предмету Математические методы в экономике за осенний. Применение новейших экономико-математических методов для решения задач. Математические методы в экономике — научное направление в экономике, посвящённое. Математика как основа теории принятия решений широко применяется для. Эти работы частично перекликались с. Лаборатории экономико-математических методов. По дисциплине « Экономико-Математические методы.

В первой главе «Применение матричной алгебры при решении экономических задач». Рабочая программа учебной дисциплины «Экономико-математические. В семестре выполняются три контрольные работы, три индивидуальных. Экономико-математические методы и моделирование являются:. Развитие экономико-математических методов и моделирования.

В экономических исследованиях экономико-математические. Первым экономистом, который дал развернутое применение математического метода,. Случайность и неопределенность в экономико-математическом моделировании. Развитие математических методов экономических исследований. Диалоговый и пакетный режимы работы компьютерной системы.

Использование нейросетевых технологий для организации контрольной. Контрольная работа выполняется в виде письменного ответа на. Кафедра: Применения математических методов в экономике и планировании. Две потоковых контрольных работы, самостоятельные. Дисциплина Экономико-математические модели должна дать. Информация о нормах затрат ресурсов, наличных объемах сырья и оборудования, а также ценах изделий А и В приведена в таблице. Целью организации выпуска продукции является получение максимальной суммарной прибыли.

Задача 4 Фирма может влиять дополнительным финансированием на скорость строительства своего торгового павильона. Очередность выполнения работ, их нормальная и ускоренная продолжительность выполнения, а также стоимость работ при нормальном режиме их выполнения и плата за ускорение приведены в таблице Задача 5 Имеются данные по 8 субъектам РФ за январь — март г. Найти файл. Похожие разделы. Академическая и специальная литература Информатика и вычислительная техника Компьютерное моделирование Академическая и специальная литература Междисциплинарные материалы Моделирование.

Смотрите также. Гринберг А. Экономико-математические методы и модели формат doc размер 6. Гринберг, О. Плющ, В. Беларусь, Курс лекций предназначен для студентов системы открытого образования Академии управления при Президенте Республики Беларусь, обучающихся по специальности «Государственное управление и экономика».

Содержание: Введение. Основные понятия и методы экономико-математического Решения экономических задач с элементами моделирования, в которых применяются методы математического анализа. Решения экономических задач с применением математических методов для нахождения предельных величин в оптимизационных задачах. Конспект лекции - Экономико-математические методы и модели Статья формат doc размер 94 КБ добавлен 22 сентября г. Конспект лекций - Экономико-математические методы и модели Содержание: Основные эконометрические понятия и термины, используемые модели.

Уравнение регрессии Общая классификация математических моделей и соответствующие подходы. Ординарная модель. Композиционная модель. Модель планирования. Комплексная модель. Статистические модели и методы их оценки. Корреляционный анализ. Факторный анализ. Дисперсионный анализ. Некоторые основные положения, Контрольная работа - Экономико-математические методы и прикладные модели Лабораторная формат doc размер Министерство образования и науки Российской Федерации Всероссийский заочный финансово-экономический институт Кафедра экономико-математических методов и моделей Контрольная работа по дисциплине Экономико-математические методы и прикладные модели.

Куликов Ю. Экономико-математические методы и модели. Учебное пособие для практических занятий формат djvu размер Экономико-математические методы и модели раздел "Линейное программирование" : Учебное пособие для практических занятий. Серия "Библиотека экономиста".

Фраза просто работа по веб камере моделью в цивильск помощь этом

Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план с помощью теорем двойственности. В этой модели функциональные ограничения отражают условия ограниченности объемов используемых в производстве ресурсов. Введена форма для ввода данных. Появится диалоговое окно Добавление ограничения рис. Для нахождения оценок y1, у2, у3 используем вторую теорему двойственности. По первой теореме двойственности мы можем утверждать, что действительно найдены оптимальные значения двойственных переменных.

Нулевое значение переменной х1 в оптимальном плане означает, что изготовление этого вида продукции не выгодно, т. Двойственные оценки отражают сравнительную дефицитность различных видов ресурсов в отношении принятого в задаче показателя эффективности. Оценки показывают, какие ресурсы являются более дефицитными они будут иметь самые высокие оценки , какие менее дефицитными и какие совсем недефицитны избыточны.

Предположим, что запасы сырья I вида увеличили на 4 ед. Оно определяется величиной yi в случае, когда при изменении величин b i , значения переменных y i в оптимальном плане соответствующей двойственной задачи остаются неизменными. Поэтому необходимо найти такие интервалы изменения каждого из свободных членов системы ограничений исходной ЗЛП, в которых оптимальный план двойственной задачи не менялся бы. Интервалы устойчивости второго ресурса — «запасы сырья II типа»: этот ресурс в оптимальном плане используется не полностью и поэтому не имеет верхней границы интервалов устойчивости; нижняя граница определяется следующим образом:.

В нашем примере определим величину изменения объема прибыли от реализации продукции при увеличении запасов I и III типа сырья на 4 ед. Такой же ответ мы получили бы, если бы решили симплексным методом задачу с новыми ограничениями по запасам сырья I и III типа. Структурных сдвигов в программе не произошло, но значения переменных в плане изменились. Значение целевой функции при новых ограничениях увеличится на 28 единиц.

Двойственные оценки служат инструментом определения эффективности отдельных хозяйственных решений технологических способов , с их помощью можно определять выгодность производства новых изделий, эффективность новых технологических способов:. Определим целесообразность включения в план изделия «Г» ценой 13 ед.

Определим целесообразность включения в план изделия «Д» ценой 12 ед. Исследовать динамику экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда. В течение девяти последовательных недель фиксировался спрос Y t млн. Временной ряд Y t этого показателя приведен в таблице.

Построить линейную модель , параметры которой оценить МНК - расчетные, смоделированные значения временного ряда. Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представить графически. Предварительный анализ временных рядов экономических показателей заключается в основном в выявлении и устранении аномальных значений уровней ряда.

Под аномальным уровнем понимается отдельное значение уровня временного ряда, которое не отвечает потенциальным возможностям исследуемой экономической системы и которое, оставаясь в качестве уровня ряда, оказывает существенное влияние на значения основных характеристик временного ряда, в том числе на соответствующую трендовую модель.

Причинами аномальных наблюдений могут быть ошибки технического порядка, или ошибки первого рода: ошибки при агрегировании и дезагрегировании показателей, при передаче информации и другие технические причины. Ошибки первого рода подлежат выявлению и устранению. Кроме того, аномальные уровни во временных рядах могут возникать из-за воздействия факторов, имеющих объективный характер, но проявляющихся эпизодически, очень редко — ошибки второго рода; они устранению не подлежат.

Для выявления аномальных уровней временных рядов используются методы, рассчитанные для статистических совокупностей. Расчетные значения и т. Значение критерия Ирвина для уровня значимости , т. Так как все расчетные значения и т. Построим линейную модель , параметры которой оценим МНК.

Последовательно подставляя в модель значение фактора t от 1 до 9, находим расчетные значения уровней. Начальные оценки параметров получим по первым пяти точкам при помощи метода наименьших квадратов. В результате получим модель. Линейная модель. Для проверки условия случайности возникновении отдельных отклонений от тренда часто используется критерий, основанный на поворотных точках.

Значение случайной переменной считается поворотной точкой, если оно одновременно больше соседних с ним элементов или, наоборот, меньше значений предыдущего и последующего за ним члена. Если остатки случайны, то поворотная точка приходится примерно на каждые 1,5 наблюдения.

Если их больше, то возмущения быстро колеблются, и это не может быть объяснено только случайностью. Если же их меньше, то последовательные значения случайного компонента положительно коррелированны. Если неравенство не соблюдается, то ряд остатков нельзя считать случайным т. Наличие отсутствие автокорреляции в отклонениях от модели роста проще всего проверить с помощью критерия Дарбина — Уотсона. С этой целью строится статистика Дарбина— Уотсона d - статистика , в основе которой лежит расчетная формула:.

Теоретическое основание применения этого критерия обусловлено тем, что в динамических рядах как сами наблюдения, так и отклонения от них распределяются в хронологическом порядке. При отсутствии автокорреляции значение d примерно равно 2, а при полной автокорреляции - 0 или 4. Следовательно, оценки, получаемые по критерию, являются не точечными, а интервальными. Верхние d 2 и нижние d 1 критические значения, позволяющие принять или отвергнуть гипотезу об отсутствии автокорреляции, зависят от количества уровней динамического ряда и числа независимых переменных модели.

Если d превышает 2, то это свидетельствует о наличии отрицательной корреляции. Следовательно, ряд остатков не коррелирован, независимость выполняется. Если фактическое значение коэффициента автокорреляции меньше табличного, то гипотеза об отсутствии автокорреляции в ряду может быть принята. Когда же фактическое значение больше табличного, делают вывод о наличии автокорреляции в ряду динамики. Если расчетное значение попадает между табулированными границами, то гипотеза о нормальном распределении ряда остатков принимается.

В этом случае допустимо строить доверительный интервал прогноза. Итак, все четыре пункта проверки дают положительный результат, делается вывод о том, что выбранная трендовая модель является адекватной реальному ряду экономической динамики. В этом случае ее можно использовать для построения прогнозных оценок. Точностные характеристики приемлемые. Верхняя граница прогноза:. Нижняя граница прогноза:. Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представим графически.

Орлова -математические методы и прикладные модели. Выполнение расчетов в среде Excel: Практикум. Орлова -математическое моделирование. Практическое пособие по решению задач. Контрольная работа по дисциплине «Экономико-математические методы и прикладные модели». Математика Финансы и банковские услуги Экономика Капитал Инструментальные и математические методы Методы Контрольные работы Контрольные работы по математике Контрольные работы по экономике Экономико-математические методы Экономико-математические модели.

Октябрьский г. Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основные промежуточные результаты вычислений представить в таблицах при использовании компьютера представить соответствующие листинги с комментариями. Для проверки наличия аномальных наблюдений воспользуемся пакетом Excel. В результате решения будем иметь следующие данные:.

Табличное значение Величины Ирвина равно 1,5 , следовательно, в соответствии с методом Ирвина аномальные наблюдения не выявлены. Построим линейную однопараметрическую модель регрессии Y от t. Для проведения регрессионного анализа воспользуемся надстройкой Excel Анализ данных. В результате получим следующее:. Во втором столбце таблицы 3.

Уравнение регрессии зависимости Y t спрос на кредитные ресурсы от t 1 время имеет вид:. Оценим точность модели на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации. Для этого рассчитаем в Excel следующую таблицу:.

Затем рассчитаем среднюю относительную ошибку аппроксимации:. По полученным данным построим график подбора:. Федосеев В. Экономико-математические методы и прикладные модели. Половников В. Экономико - математические методы и прикладные модели: Методические указания по выполнению контрольной работы, темы и задачи.

Гармаш А. Экономико-математические методы и прикладные модели: Компьютерный практикум и руководство к выполнению лабораторной работы по теме «Оптимизационные экономико-математические модели. Методы получения оптимальных решений». Орлова И. Экономико-математическое моделирование. Практическое пособие по решению задач. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде Excel: Практикум. Плохо Средне Хорошо Отлично. Банк рефератов содержит более тысяч рефератов , курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии.

А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому. Всего работ:

МАВРИН ФОТОГРАФ САЙТ

Мешки для мусора на 30-35-40 л. Мешки для мусора на 90 120. Мешки для мусора на 90 120.

Отличная, работа по вемкам в каргат меня меня

Мешки для мусора на 50-60-70 л. Мешки для мусора на 50-60-70 л. Мешки для мусора на 90 120.